2020年最受欢迎的十大智能制造技术

 行业资讯     |      2020-05-05 10:26:47    |      自动插件机工程师

    疫情爆发前的转型升级引起了制造企业的关注。智能制造技术是提升工业信息化和制造数字化的必由之路。2020年初的流行病加速了智能制造技术或主动或被动实践。我相信许多企业会把它作为他们的关键发展战略。


    1.柔性生产

2020年最受欢迎的十大智能制造技术(图1)

    所谓柔性生产是指能够生产各种变形产品,包括ai自动插件机、合作机器人、自动数据采集和监控、机器视觉检测、人机合作、柔性制造单元和柔性制造系统等重要基础。广日电梯用钣金加工柔性制造系统取得了显著效益。


    2.5G通信

2020年最受欢迎的十大智能制造技术(图2)

    5G通信使智能制造有了更好的开发环境。无线工厂实现机器之间的实时通信,几乎没有时间延迟,可以早期诊断可能的故障,避免生产问题。


    同时,实时视频数据采集,远程控制工程机械,提高远程服务质量。其中无线校园、仓库管理、视频监控、ar和VR应用更为广泛。


    3.工业互联网

2020年最受欢迎的十大智能制造技术(图3)

    通过工业互联网的应用,提高制造业的生产和服务水平。这要求工业互联网平台能够方便地配置和开发各种服务,并连接各种终端和自动化系统。与此同时,这种状态监控包括使用该仪表板的数据可视化、设备管理和优化、预测性质量分析、预测性维护和智能物流供应链。


    工业互联网与智能制造密切相关。工业互联网是智能制造的重要基础设施。它连接着各种生产要素,包括顾客、产品、员工、服务等。互联网本身并不创造价值。只有通过互联网对收集的数据进行分析和处理,才能产生价值。它可以在智能制造的十个场景中产生价值,例如智能产品和智能服务。


    例如,国外的积云城市平台,基于几个重要的指标,连接终端,获得实时数据,并创建各种分析报告。


    4.工业应用智能


    人工智能和大数据分析的工业应用将会成熟。产品、质量、操作、能耗和大数据可以通过人工智能和大数据分析算法进行分析。


    人工智能技术的开源使其得到广泛应用,比如谷歌的人工智能技术开源项目。人工智能技术的典型应用领域包括无人驾驶、智能产品、表面质量检测、语音采集、生产调度、供应链优化、创新设计、预测性质量分析和预测性维护以及客户需求预测。


    5.智能服务


    服务的商业模式创新,如按使用付费服务、基于工业物联网平台的远程服务、现场服务和配件管理,以及基于3D地形和建筑场地3D模型的智能建筑等各种服务。基于这种智能服务,可以提供零停机服务,并利用虚拟现实/现实技术实现可视化,更有利于制造业的发展。


    6.模拟技术

2020年最受欢迎的十大智能制造技术(图4)

    模拟在概念设计阶段进行。通过系统仿真、过程仿真材料、功率原理、制造环境等方面的新技术,进行多学科仿真和优化,实现设计与仿真的结合,带来更多的创新。同时,仿真技术的普及可以通过仿真大大减少物理实验,从而降低成本。


    7.数字模型


    跨越整个产品生命周期的数字双模式概念将逐渐成熟。将建立产品设计、制造和运营过程的数字双模型。实时数据可以从物理产品、工厂和操作场所收集。将使用物联网数据模拟数字双模型,以优化产品性能、生产流程和运营性能。数据和三维模型将通过增强现实技术可视化,产品生命周期数据的一致性将通过数字主线得到保证。


    两者应该相互映射和模拟。虚拟现实增强现实技术也可以用于可视化数据和三维模型。同时,数据集可以用来保证这些数据在产品整个生命周期中的一致性,从而优化产品性能、生产过程和操作性能。


    8.混合制造


    从添加剂制造到混合制造将成为一种趋势,添加剂制造可以制造个性化的产品和节省材料;然而,减少材料的制造可以确保准确性。在未来,这两种设备可以一起工作,释放产品创新的潜力。


    9.混合计算


    虽然云计算非常热门,但事实上边缘计算也非常重要。即使传感器仍在使用,很多计算可以直接在传感器上进行,因此云计算和边缘计算的集成应用将成为一种需求。


    这一趋势将导致商业模式的改变。企业将从软件许可证转变为软件订阅,然后公共云应用将快速增长,智能终端将呈指数级增长。同时,实时数据将在边缘端进行处理,然后重要的异常数据将被传输到云上进行分析和预测,形成混合计算环境。一些复杂的应用程序仍将部署在企业或私有云环境中。


   10.数字和自动化技术的集成

2020年最受欢迎的十大智能制造技术(图5)

    数字化与自动化技术的融合是制造业数字化转型的基础。软件带来差异化优势,各种工业通信协议带来通信壁垒,使得各种标准得到广泛应用。


    虽然数字和自动化技术制造商已经开始进行战略合作,但周期仍然很长。因此,三种类型的企业孤岛,包括信息孤岛、自动化孤岛和信息化与数字化之间的孤岛,是企业数字化转型必须面对的障碍。未来的数字技术可以更加全面地支持智能制造。


    总的来说,智能制造业的发展面临着巨大的机遇。ai自动插件机、人工智能、工业互联网、大数据、云计算等技术的发展为制造业转型升级提供了重大机遇。智能制造场景技术将更加多样化,不同的企业有更好的投资切入点。