ai插件机设备预测性维护解决方案的介绍

 行业资讯     |      2020-04-28 09:47:00    |      自动插件机工程师

    企业随着把重点放在经济利益上,越来越多的用户开始意识到,以人类的直觉和经验为基础,实现ai插件机设备维护计划的方法不再能满足工艺产业的生产要求。


    2.ai插件机设备维护模式


    维护设备一般分为三种模式:工作后的维护、预防和预测维护。


    如果AI插件机设备出了故障,这台设备就会被修复。这就是"无缺陷,无维护"的维护方法。这也是中国用户采取的最基本、最简单的维护和操作方法。在机器或系统出现故障之前,根据故障管理而运营的设备,不用于维护。操作失败是在执行维护措施前等待机器或设备出现故障的事后管理技术。这是一种“无保修”的管理方法。是最贵的维护方法。据分析后或者事后管理模式的管理费用维持是维持计划或预防维持管理模式的管理费用和维持相同的三倍。维修计划维持和维修时间及相关的人工费可以最小化。也可提供减少快递及生产减少等负面影响的方法。


    机器停了很久了,就会降低生产能力。


    预防维护和预测维护是早期维护。


    一般预防维修,可以分为三种类型。


    …一项时间基础设施维护计划。


    …一项基于成果的维护计划。


    …一项维持和维护状态基础的计划。

ai插件机设备预测性维护解决方案的介绍(图1)

    超时管理计划:在特定时间内(如2个月或6个月)完成超时管理计划的维护。


    性能基础维修计划:多种装备及功能设置在位置的测量地点的柜台可以解读以价格为基础实行。根据部分装置的许多参数或者状态工作。这个参数或者状态信息的测量地点可以提供。

    状态基础维修计划:一些装备的实时状态或启动参数控制。这个参数的实时解读价格,需要实时监控。


    这些防务保修项目的共同特点都是有规划指导的。所有的预防维修管理计划中特定机械装备的状态可一般适用的统计时间内。例如,ai插件机一般运作12个月后必须更换磨损的零件。使用预防保养技术,这个方法的问题是系统或者装备和相关的运作模式及变数对机器的正常运转寿命产生直接影响。很多其实频繁的分解及停工维修生产减少及维修费用增加导致,装备的实际服务是使寿命大大缩短。专家认为,许多产业的最大原因之一就是产业设备故障运行及维修设备时,没有严格的分析这一点。”


    就是预测预测维持管理或者管理保持多哈是预测维持管理。维修的设备状态监测、预测缺陷诊断,缺点(条件)预测,整合及维修活动,新近开发的高级维修方法。


    根据维修预测的实际运作条件,预防维修计划。预测维修的维修活动计划及时间表,为产业或者工厂平均寿命统计(即不依赖于,平均故障间隔时间),但故障或者效率之间的实际平均时间决定。因损失成套ai插件机设备或者设施的所有重要系统装备有能不启动。